Profitieren Sie von unserem langjährigen Know-how im Realtime Analytics und klassischen Data Mining Bereich.
Im Mittelpunkt unserer Arbeit stehen stets der Erfolg und der maximale Produkt-Nutzen für unsere Kunden. Mit diesem Ziel führen wir Kundenprojekte durch, in denen wir die Leistungsfähigkeit unserer Analyselösung mit unserem langjährigen Data Mining Know-how erfolgversprechend kombinieren.
Sie erhalten von uns nicht nur fundierte Beratung zur Umsetzung anspruchsvoller Echtzeitanalyse-Projekte. Wir unterstützen Sie darüber hinaus ebenfalls bei der Realisierung klassischer Data Mining Business Cases (z. B. Stammdatenkonsolidierung, Stornoprävention, Category Management, Revisionsanalysen, Forderungsmanagement u. v. m.).
Projektschritte
Der Einsatz von Echtzeit Data Mining im Unternehmen ist ein mehrstufiger Prozess, dessen optimale Umsetzung die Voraussetzung für nachhaltigen Erfolg bildet. Zum Erreichen dieses Erfolges gehören Verständnis für Kundenprobleme, eine genaue Einschätzung der Kundendaten, das Know-how zur Anwendung der verschiedenen Data Mining Verfahren und Modelle sowie die richtige Analyselösung.
1. Projektdefinition:
Stecken Sie mit uns Ihre Ziele und Erwartungen ab. Wir stehen Ihnen auch hierbei gern beratend zur Seite, denn nicht nur das technisch machbare, sondern vor allem das strategisch Sinnvolle sollte Ihr Ziel sein.
- Strategische ZIele definieren
- Projektumfang einschätzen
- Verantwortlichkeiten festlegen
2. Datenaudit:
Eine detaillierte Einschätzung Ihrer Daten ist Voraussetzung für eine realistische Prognose der zu erreichenden Verbesserungen, z. B. Umsatzsteigerung oder Kostensenkung. Wir analysieren Ihre Datenbasis, dokumentieren diese und stellen somit den Projekterfolg sicher.
- IT-Struktur erfassen
- Datenquellen und Datensemantik berücksichtigen
- Daten auf Korrektheit und Plausibilität prüfen
- Ziele und Aufgaben konkretisieren
3. Datenaufbereitung:
Ihre Daten liegen dezentral und dazu noch in verschiedenen Formaten und/oder unterschiedlichen Systemen vor - kein Problem für uns. Mit Client/Server basierter Vorverarbeitung können wir sowohl Daten vor Ort als auch über Netzwerke verarbeiten.
- Zugriff auf alle benötigten Datenquellen organisieren
- Daten transformieren, bereinigen und zusammenführen
- ggf. externe Daten beschaffen und integrieren
- aufbereitete Daten zur Verfügung stellen
4. Analyse:
Jede Data Mining Analyse benötigt auf Ihre Daten und Zielstellungen abgestimmte Analyseverfahren und Modelle. Wir wählen für Sie die passende Lösung aus.
- Data Mining Analyse durchführen
- Statistische Validierung der Ergebnisse durchführen
- Ergebnisse überprüfen
5. Deployment:
Die Integration der Ergebnisse in Ihre Arbeitsprozesse und IT-Systeme sichert Ihre Investion und führt nachhaltig zu messbaren Erfolgen.
- Bereitstellung der Ergebnisse für Marketing, Vertrieb und andere Unternehmensbereiche
- Integration der Lösung in bestehende IT-Systeme
- Einführung in die Unternehmenspraxis
