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08. November 2004 09:03 Alter: 6 Jahre

Erstes russisches Lehrbuch über Data Mining basiert auf der prudsys XELOPES-Bibliothek

Von: Sandra Koegel

Das vor wenigen Tagen erschienene erste russische Lehrbuch über Data Mining und OLAP basiert auf der Data-Mining-Bibliothek der prudsys AG (XELOPES) und beschreibt den modernen Zugang zu Data Mining im Kontext von Data Warehousing, OLAP, Metadatenverwaltung und Standardisierung.

Das Buch "Methoden und Modelle der Datenanalyse: OLAP und Data Mining" der Autoren A. Barsegian, I. Cholod, M. Kuprianow und V. Stepanenko ist im Oktober im BHV-Verlag, St. Petersburg erschienen. Es basiert auf der Data-Mining-Bibliothek prudsys XELOPES, welche von der prudsys AG in Zusammenarbeit mit der russischen Firma ZSoft. Ltd. entwickelt wurde. Das Autorenkollektiv besteht aus Mitarbeitern der Firma ZSoft Ltd. sowie der St. Petersburger Elektrotechnischen Universität "LETI". Es ist das erste russische Lehrbuch zum Thema OLAP und Data Mining.

Im Vorwort des Buches stimmt Gregory Piatetsky-Shapiro, einer der Väter des Data Mining und selbst in Russland aufgewachsen, den Leser eindrucksvoll auf die Notwendigkeit und die Herausforderungen des Data Mining ein. Neben eigenen biografischen Ausführungen werden insbesondere die Geschichte und Perspektive von Data Mining beleuchtet.

Dieses Buch nähert sich den Themen OLAP und Data Mining nicht einfach aus algorithmischer Sicht, sondern rückt die Business-orientierte Anwendung und den Nutzen von Data Mining in den Vordergrund. Ausgehend von operativen Datenhaltungssystemen wird das Data-Warehouse-Konzept zur analytischen Datenhaltung erläutert und anschließend die grundlegenden Konzepte des Online Analytical Processing (OLAP) vorgestellt. In diesem Zusammenhang wird besonders die Schlüsselrolle der Metadatenverwaltung deutlich und auch der zugehörige neue Standard Common Warehouse Metamodel (CWM) erläutert, welcher gleichzeitig die Grundlage der XELOPES-Bibliothek bildet.

Im Anschluss wird auf die wesentlichen Bereiche des Data Mining eingegangen und moderne Data-Mining-Algorithmen im Kontext der XELOPES-Bibliothek erläutert.

Das Lehrbuch richtet sich an Studenten und Auszubildende, aber auch Data-Mining-Experten werden durch dieses Buch etliche neue Aspekte des Data Mining finden.



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