prudsys RDE Module

Ausgezeichnet

Top Produkt des Handels 2010/2011

Die Software prudsys RDE wurde im Rahmen des Wettbewerbes "Top Produkt des Handels 2010/2011" ausgezeichnet.

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RDE | Scoring

prudsys RDE | Scoring

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prudsys RDE | Scoring - Prognosen zum Kunden-/Nutzerverhalten in Echtzeit

Das Modul prudsys RDE | Scoring ermöglicht Prognosen zum Kunden-/Nutzerverhalten in Echtzeit bzw. Batch unter Einbeziehung individueller Stammdaten, z.B. für Kundenselektionen im Direktmarketing, kundenindividuelle Einzel-Prognosen, Betrugserkennung oder frühzeitige Erkennung von Kaufabbrüchen.

Ihr Ergebnis: Kundenindividuelle Optimierung von Marketing und Verkaufsmaßnahmen, Prävention von Warenkorbabbrüchen und Erkennung von Betrugsversuchen

Einsatzszenarien

Das Modul prudsys RDE | Scoring erleichtert die Vorhersage bestimmter Nutzerreaktionen auf Grund von Profilinformationen und Verhaltensmustern. Klassisches Einsatzgebiet ist die Optimierung von Mailings im Hinblick auf die Reaktionswahrscheinlichkeit der Empfänger. Durch die Integration des Scorings in die Echtzeit-Welt der prudsys RDE ergeben sich zusätzlich völlig neue Lösungsszenarien, unter anderem die Vorhersage und Prävention von Kaufabbrüchen, die Verhinderung von Betrugsversuchen oder die Klassifizierung der Online Shop Besucher in Neu- oder Bestandskunden.

Funktionsweise

Unter Einbeziehung individueller Stammdaten (historische Daten bzw. Echtzeitdaten) berechnet und aktualisiert das Modul RDE | Scoring Entscheidungsmodelle zur Prognose vorgegebener Zielparameter. Die hierbei zur Anwendung kommenden Verfahren sind in der Lage, diese Modelle sowohl a priori, d.h. im Voraus einer geplanten Aktion, als auch in Echtzeit, d.h. parallel zu einer laufenden Aktion, zu berechnen.

Vorteile

  • Optimale Ausschöpfung des Kundenpotenzials
  • Vollautomatische, halbautomatische oder manuelle Arbeitsweise
  • Berücksichtigung des Nutzerverhaltens durch Echtzeit-Lernen
  • Einbeziehung großer historischer Datenmengen durch patentierte Verfahren möglich

Key features prudsys RDE | Scoring

Eingesetzte Algorithmen:
Algorithmenanzahl 10, z.B.

  • Univariate/multivariate Entscheidungsbäume
  • Bayessche Netze
  • Support Vector Machine
  • Patentierte Large Data Sparse Grids

 

Integrierte Erfolgsmessung:

  • Unterstützung von A/B-Tests und multivariaten Tests
  • Statistiken in Echtzeit

Ausgabekanäle:

  • Internet
  • Call Center
  • Versandhandel
  • Stationärer Handel (in Verbindung mit Kundenkarten)

 

Einsatzgebiete:

  • Früherkennung von Warenkorb-Abbrüchen im Online Shop
  • Prognose des Reaktionsverhaltens (Echtzeit oder Batch)
  • Responseoptimierung bei Mailings oder im Call Center
  • Online Shop Personalisierung
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