prudsys RDE Module

Business Cases

Dieses Modul in der Praxis:
Assortment Management

Lizenz

RDE | Assortment Planning
verfügbar als:

  • Inhouse Server
  • Hosted Server
  • OEM

Überblick Lizenzmodelle

x
RDE | Assortment Planning

prudsys RDE | Assortment Planning

x
RDE | Assortment Planning automatisiert Dispositionsprozesse

Das Modul RDE | Assortment Planning automatisiert Dispositionsprozesse direkt in der Prozesspipeline. Es ermittelt prozessungebundene Prognosen zu Abverkaufszahlen und liefert entsprechende Empfehlungen zu Produktmengen auf Einzelprodukt- oder Warengruppenebene.

Ihr Ergebnis: Dynamische Anpassung von Absatzplänen, genaue Einschätzung von Aktionswirkungen und kostenoptimierte Verfügbarkeit von Waren

Einsatzszenarien

Das Modul prudsy RDE | Assortment Planning erlaubt produktgenaue Vorhersagen von Nachfragewahrscheinlichkeiten und Abverkaufszahlen für gelistete und neue Produkte. Aussagekräftige Prognosen gewährleisten so eine kostenoptimierte Verfügbarkeit von Waren, eine dynamische Anpassung von Absatzplänen sowie eine genaue Einschätzung von Aktionswirkungen (z. B. Werbeaktion). Durch die Integration des Moduls in die Echtzeitumgebung der prudsys RDE werden Änderungen im Verkaufsverhalten zudem schnell erkannt und die Prognosemodelle fortlaufend vollautomatisch angepasst.

Funktionsweise

Basierend auf historischen Bestell-/Abverkaufsdaten ermittelt das Modul RDE | Assortment Planning unter Berücksichtigung verschiedener Echtzeit-Parameter, z.B. der aktuellen Bestell-/Abverkaufsinformation sowie weiterer Referenzdaten wie Wetter- und Demografieinformationen, valide Prognosen für aktuelle oder zukünftige dispositionsrelevante Werte.

Vorteile

  • Einbeziehung aller Dispositionskanäle
  • Berücksichtigung von Saisonverläufen und Kreuzabhängigkeiten bei Warensortimenten

Key features prudsys RDE | Assortment Planning

Eingesetzte Algorithmen:

  • Verfahren zur dynamischen Dispositionsanalyse basierend auf Large Data Sparse Grids
  • Shepard Interpolation
  • Verlaufskurvenmodelle und numerische Regression

 

Erfolgsmessung:

  • Fortlaufende Optimierung anhand der tatsächlichen Abverkaufszahlen

 

Ausgabekanäle:
prozessorientiert, z.B. für

  • E-Commerce
  • Stationärer Handel
  • Logistik

 

Einsatzgebiete:

  • Automatische/halbautomatische Dispositionsprozesse
  • Mengenvorschläge im B2B-Shop/B2C-Shop für Bestandsprodukte und Neuerscheinungen
  • Optimierung von Lagerhaltung/Warenausstattung im Filialgeschäft
x
x x x