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 scientific board Die prudsys AG setzt sich für weitere Innovationen im Data Mining ein und gründete im Jahr 2008 das prudsys scientific board. In Zusammenarbeit mit diesem wissenschaftlichen Beirat werden zukünftige innovative Technologien der intelligenten Datenanalyse erforscht und weiterentwickelt. MitgliederProf. Dr. Myra SpiliopoulouFrau Prof. Dr. Myra Spiliopoulou leitet die Arbeitsgruppe "Knowledge Management & Discovery" (KMD). Die Arbeitsgruppe befasst sich mit Wissensentdeckung und nutzt Data Mining Verfahren für die Analyse von komplexen Daten, etwa Dokumente, Graphen oder multirelationale Daten. Der Schwerpunkt liegt bei der Identifizierung und Interpretation von Veränderungen in dynamischen Umgebungen, etwa auf sich akkumulierenden Kundentransaktionen oder auf Dokumentenströme. Prof. Dr. Michael GriebelDie Schwerpunkte der Arbeit von Prof. Dr. Griebel liegen in der Entwicklung numerischer Simulationsmethoden für physikalische, chemische, technische und ökonomische Prozesse. Dr. Jochen GarckeDr. Jochen Garcke ist Nachwuchsgruppenleiter am Matheon und der TU Berlin. Seine Forschung beschäftigt sich insbesondere mit der Untersuchung von Methoden der numerischen Mathematik für Anwendungen im Data Mining und Maschinellen Lernen. |
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