prudsys.de – Pressemeldungen

„Big Data: Recommendation ist die Zukunft von Search“

Wed, 22 May 2013 11:14:00 +0200

Seit November 2012 ist Karl-Heinz Land Mitglied des Aufsichtsrats der prudsys AG. Der Digital Darwinist & Evangelist ist Gründer und CEO von neuland und war in verschiedenen Managementpositionen, u. a. bei Oracle, Business Objects, Microstrategy, GrandCentrix und Voice Objects tätig. Nun bringt er seine über 25-jährige Erfahrung im Bereich IT und E-Commerce im Aufsichtsrat des Realtime Analytics-Spezialisten prudsys ein.
Anlässlich seiner ersten sechs Monate als Aufsichtsratmitglied im Unternehmen spricht er über die Bedeutung von Personalisierung und Echtzeittechnologien im Zeitalter von Big Data und zunehmender Digitalisierung.

Herr Land, das Thema Big Data wird in den Medien häufig thematisiert. Vor welchen Herausforderungen stehen wir?

„Daten werden zur bedeutendsten Ressource der digitalen Welt. In nahezu allen Bereichen, sei es Medizin, Verkehrswirtschaft, Finanzsektor, Handel oder auch sozialen Netzwerken stehen wir vor der Herausforderung, eine Vielzahl an Daten zu erfassen, sinnvoll auszuwerten und zu nutzen. Dabei steigen die Anforderungen an die systematische Auswertung, denn relevante und qualitativ hochwertige Analysedaten sollen möglichst schnell in Echtzeit und auf die Anforderungen des Nutzers bezogen zur Verfügung stehen.

Viele Datenmengen sind also nutzlos, wenn sie nicht auf eigene Bedürfnisse hin ausgewertet werden können. Auch im Handel werden Inhalte, die auf die individuellen Interessen der Kunden zugeschnitten sind, immer bedeutender. Welches Potential sehen Sie für die Zukunft?

„Im Handel ist es wichtig, dass die Kunden Angebote erhalten, die sie wirklich interessieren, also personalisiert sind. Wenn der Kunde erst lang im Produkt-Dschungel suchen muss, sei es im Laden vor Ort, im Onlineshop oder via Smartphone, bricht er meist schnell den Kauf vorzeitig ab. Meiner Ansicht nach werden Recommendations das Search-Paradigma in Zukunft ersetzen. Der Kunde erhält sofort das passende Angebot, ohne lang auf die Suche gehen zu müssen. Recommendations durch Freunde, durch Soziale Netzwerke, durch intelligente verteilte Agenten, oder einfach durch personalisieren der Webseite lassen ganz neue, bisher kaum vorstellbare Anwendungsgebiete und Lösungen innerhalb der verschiedenen Kanäle entstehen.“

Wie lassen sich diese Anforderungen realisieren?

„Um dem Kunden ein individuelles Einkaufserlebnis mit sich in Echtzeit anpassenden, personalisierten Inhalten zu bieten, setzen bereits heute eine Vielzahl an Händlern in Deutschland prudsys-Lösungen ein, vorwiegend im Online-Bereich. Die Realisierung erfolgt durch selbstlernende Algorithmen, die auf das Verhalten und Vorlieben der Kunden in Echtzeit reagieren. Ziel ist es, personalisierte Angebote auf den unterschiedlichen Channels der Händler weiter miteinander zu verknüpfen, um den Kunden optimal zu bedienen. In Zukunft ist die Anwendung von personalisierten Informationen in nahezu allen Lebensbereichen denkbar. Man kann hier von intelligenten Agenten sprechen, die in Echtzeit dem Nutzer individuelle Vorschläge als Entscheidungshilfen im täglichen Leben unterbreiten.“

Herr Land, wir danken Ihnen für das Gespräch.

Wer fährt mit dem Warenkorb über die Ziellinie? prudsys stellt die Sieger des 14. DATA-MINING-CUP auf ihren prudsys Anwendertagen 2013 in Berlin vor

Thu, 16 May 2013 12:13:00 +0200

Am 03.04.2013 fiel der Startschuss zum 14. DATA-MINING-CUP Wettbewerb. Sechs Wochen lang hatten die studentischen Teilnehmer die Möglichkeit, ihr theoretisches Data Mining Know-how anhand zweier praxisnaher Aufgabenstellungen zu messen.
Die klassische Data Mining Aufgabe bestand darin, anhand historischer und echter anonymisierter Shop-Daten die aus Session-Verläufen stammen und die Information enthalten, ob es innerhalb der Session letztendlich zu einer Bestellung des Warenkorbs kam oder nicht, ein Modell zu entwickeln, welches sich zur Vorhersage von Bestellungen weiterer Session-Verläufe des gleichen Shops eignet.

In der zweiten Aufgabe galt es, einen Agenten zu implementieren, der in der Lage ist, die Wahrscheinlichkeit für eine Bestellung während des Verlaufs einer Session nach jeder einzelnen Transaktion zu prognostizieren.

99 Teams von 77 Universitäten und 24 Ländern beteiligten an diesem studentischen Wettbewerb. Wer zu den besten Nachwuchs-Data Minern zählt, wird im Rahmen der prudsys Anwendertage 2013 bekannt gegeben. Die zweitägige Veranstaltung, die vom 02.-03.07.2013 in Berlin stattfinden wird, informiert seit 14 Jahren über News, Trends und technologische Entwicklungen im Data Mining Umfeld sowie innovative Business Cases für den Handel von Heute und Morgen.

Näheres zum DMC Wettbewerb und zu den prudsys Anwendertagen 2013 finden Sie unter:

http://www.data-mining-cup.de

Personalisierte Technik-Trends: Niederlands führender Elektronikhändler BAS Group setzt auf Echtzeittechnologie von prudsys

Mon, 22 Apr 2013 09:27:00 +0200

Die BAS Group gilt als größter und führender Elektronikhändler der Niederlande. Als Betreiber von über 250 stationären Ladengeschäften und 17 Onlineshops, darunter MyCom und Dixons, bietet die BAS Group ihren Kunden ein Sortiment von über 300 000 Artikeln aus den Bereichen Computer/Laptops, Kameras, Mobilfunkgeräte und Spiele.

Um seine Kunden noch kundenorientierter betreuen zu können, konzentriert sich das in Almere, Niederlande, ansässige Unternehmen seit dem Jahr 2009 auf eine channel-übergreifende Kundenansprache und setzt darauf basierend auf ein multi-channel-fähiges und hoch performantes IT-System.
Dafür entwickelte die Direct It als ein direktes Spinoff der BAS Group ein Tool namens Ceyenne Concentrator, welches sowohl vielseitige Datawarehouse Management Funktionalitäten besitzt als auch umfangreiche Analyseregeln beinhaltet.

Für eine individuellere Ansprache des Kunden in Form von personalisierten Empfehlungen vertraut die BAS Group auf das langjährige Know-how des Realtime Analytics Spezialisten prudsys und setzt die Personalisierungslösung prudsys Realtime Decisioning Engine (kurz prudsys RDE) als ergänzende Ceyenne Concentrator-Extension ein. Die prudsys RDE gilt als die technologisch führende und in Deutschland am häufigsten eingesetzte Echtzeit- Empfehlungstechnologie. Kunden des Webshops von Dixons erhalten bereits seit Herbst 2012 personalisierte Empfehlungen angezeigt. Neben der Steigerung der Kundenzufriedenheit durch personalisierte Angebote war es auch ein Ziel, die Anzahl der Produkte pro Warenkorb zu erhöhen. Beide Ziele konnten mit dem Einsatz der prudsys RDE umgesetzt werden. In enger Zusammenarbeit werden prudsys und BAS Group die Empfehlungsangebote in Zukunft weiter ausbauen und bestehende Empfehlungsregeln weiter optimieren. Derzeit erfolgt die Integration der prudsys RDE im Onlineshop von MyCom.

Lup ten Napel, eCommerce Manager bei der BAS Group: „Für die BAS Group steht das ultimative Einkaufserlebnis sowohl offline als auch online für den Kunden an erster Stelle. Die prudsys RDE garantiert, dass unsere Kunden individuell relevante Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Platz im Shop angezeigt bekommen“

DATA-MINING-CUP 2013: mit dem Warenkorb über die Ziellinie

Wed, 03 Apr 2013 13:36:00 +0200

Im Verlauf eines Shop-Besuches (auch im E-Commerce als Session bezeichnet) schaut sich der potentielle Kunde gewöhnlich im Onlineshop um, klickt auf Produkt-Detail-Seiten, sucht nach bestimmten Artikeln und legt Produkte in den Warenkorb. Doch nicht jeder gefüllte Warenkorb bzw. nicht jedes darin befindliche Produkt findet letztendlich den Weg zur Kasse. Mit gezielten Incentives wie Gutscheinen zum richtigen Zeitpunkt und an der richten Stelle des Shopping-Prozesses oder auch mit der Empfehlung von weiteren kaufstärkeren Produkten kann der Händler jedoch die Wahrscheinlichkeit einer Bestellung bzw. den Wert des Warenkorbes signifikant erhöhen. Die Auswertung aller Bewegungen innerhalb eines Besuches des Kunden im Onlineshop ermöglicht dabei dem Händler vorherzusagen, ob die Session letztendlich zum Kauf des entsprechenden Produktes führt.

Heute fällt der Startschuss des DATA-MINING-CUP Wettbewerb, der sich in diesem Jahr insbesondere mit der Prognose von Bestellungen im Onlineshop beschäftigt. Die internationalen Teams werden sich erneut an zwei Aufgaben messen. Die klassische Data Mining Aufgabe besteht für die Teilnehmer darin, anhand historischer und echter anonymisierter Shop-Daten die aus Session-Verläufen stammen und die Information enthalten, ob es innerhalb der Session letztendlich zu einer Bestellung des Warenkorbes kam oder nicht, ein Modell zu entwickeln, welches sich zur Vorhersage von Bestellungen weiterer Session-Verläufe des gleichen Shops eignet.

In der zweiten Aufgabe gilt es, einen Agenten zu implementieren, der in der Lage ist, die Wahrscheinlichkeit für eine Bestellung während des Verlaufs einer Session nach jeder einzelnen Transaktion zu prognostizieren.

Insgesamt sechs Wochen stehen den Studenten zur Verfügung, entweder eine oder beide Aufgaben zu lösen. Dabei werden beide Aufgaben unabhängig voneinander bewertet.

Bis dato haben sich bereits 49 Teams von 42 Bildungseinrichtungen und aus 13 Ländern für die Teilnahme registriert. Bis zur Deadline der Ergebniseinrichtung, d. h. bis 15.05.2013, können sich Interessenten noch für eine Teilnahme online unter www.data-mining-cup.de/de/dmc-wettbewerb/anmeldung anmelden. Den besten drei Teams winken attraktive Geld- und Sachpreise.

Wer zu den besten Nachwuchs-Data Minern zählt, wird im Rahmen der prudsys Anwendertage 2013 bekannt gegeben. Die zweitägige Veranstaltung, die in diesem Jahr vom 02. bis 03. Juli 2013 im Berliner Maritim proArte Hotel in Berlin stattfinden wird, informiert seit 14 Jahren über News, Trends und technologische Entwicklungen im Data Mining Umfeld sowie innovative Business Cases für den Handel von Heute und Morgen.

Hier die Timeline des DATA-MINING-CUP 2013 auf einen Blick:
- Start DMC Wettbewerb mit der Veröffentlichung der Aufgaben: 03. April 2013
- Einreichungsdeadline für die Ergebnisse: 15. Mai 2013
- prudsys Anwendertage inklusive Preisverleihung: 02.-03. Juli 2013, Maritim pro Arte Hotel Berlin

Nähere Informationen zum DATA-MINING-CUP 2013 unter:
www.data-mining-cup.de

prudsys eröffnet Büro im Silicon Valley Europas

Wed, 27 Mar 2013 09:45:00 +0100

Berlin ist mehr als nur die Hauptstadt Deutschlands. Durch ihre geografische Lage, günstige Verkehrsanbindung und das spezialisierte Lehrangebot an den Universitäten fungiert die Stadt als zentraler Dreh- und Angelpunkt für den Ausbau der Wissenschafts- und Wirtschafts-verbindungen auf nationaler und internationaler Ebene.

„Durch die Eröffnung unseres Büros in Berlin rücken wir auch räumlich noch näher an viele unserer Kunden und sind somit in der Lage, unseren Anspruch an eine optimale Betreuung weiter auszubauen. Zusätzlich verstärken wir damit nicht nur unser Kompetenzteam direkt vor Ort, sondern auch zu allen von Berlin direkt erreichbaren Zielen.“ so Jens Scholz, Vorstandsmitglied der prudsys AG.

„Bereits vor zwei Jahren haben wir sprichwörtlich unsere Koffer in Berlin abgestellt. Die Verlegung unseres DATA-MINING-CUP, der einzigartigen Kombination aus Fachkonferenz und weltweit etabliertem Studentenwettbewerb im Bereich der intelligenten Datenanalyse, eben nach Berlin, war schon Ergebnis der zahlreichen Standortvorteile. Mit über 200 000 Studenten aus aller Welt sowie zahlreichen Universitäten und Hochschulen zählt Berlin immerhin zu den bedeutendsten Wissenschaftsregionen Europas und ermöglicht uns einen intensiveren Kontakt zu Informatik- und Mathematik-Studenten aus aller Welt“ ergänzt Dr. Michael Thess, ebenfalls Vorstandsmitglied und Leiter Forschung & Entwicklung bei prudsys.

Das Büro befindet sich in der Franz-Jacob-Straße 2a, Storkower Bogen, 10369 Berlin und wird zusammen mit geladenen Kunden und Partnern am 09.04.2013 im Rahmen einer Eröffnungsfeier eingeweiht.

Die prudsys AG bietet mit der prudsys RDE die weltweit erste modulare Multichannel Recommendation- und Personalisierungssoftware auf Echtzeitbasis an. Mehr als ein Drittel der Top 100 Versandhändler Deutschlands, wie z.B. OTTO, Douglas, bonprix, Heine, Baur oder auch Conrad Elektronics sowie zahlreiche weitere Unternehmen setzen prudsys Lösungen erfolgreich ein. Damit gilt die prudsys RDE als führendes Echtzeitanalysesystem auf dem europäischen Markt.

Deutlich höhere Conversion-Raten beim Kunden reBuy.de: prudsys und optivo gehen strategische Partnerschaft ein – Echtzeit-Produktempfehlungen im E-Mail-Kanal

Mon, 18 Mar 2013 08:22:00 +0100

Auf Basis des Surf- und Kaufverhaltens im Online-Shop, der Warenkorbhistorie sowie des aktuellen Klickverhaltens im E-Mail-Kanal generiert das Newsletter-Modul prudsys RDE („Realtime Decisioning Engine“) maßgeschneiderte Empfehlungen. Die individuellen Vorschläge erarbeitet das System automatisiert, also ohne manuelles Zutun. Durch das Zusammenspiel mit optivo® broadmail lassen sich in Echtzeit dynamische Kaufvorschläge platzieren, die mit einer hohen Wahrscheinlichkeit den Interessen der E-Mail-Empfänger entsprechen. Die Unternehmen können dadurch den individuellen Wert ihrer Kunden und Interessenten dauerhaft steigern.

Selbst ohne Profilinformationen oder historische Transaktionsdaten können in den Newslettern die Top-Seller angezeigt werden. Dies ist für die Unternehmen besonders bei neuen Newsletter-Abonnenten interessant. Anschließend lernt die intelligente Softwarelösung aus dem Nutzungsverhalten und der Response des Empfängers, um seine Präferenzen individuell zu bedienen. Die Produktempfehlungen werden erst beim tatsächlichen Öffnen der Newsletter in Echtzeit generiert und bieten dadurch höchste inhaltliche Relevanz. Bei noch nicht geöffneten Newslettern sind sogar Preisanpassungen jederzeit möglich. Auch die Prüfung der Warenverfügbarkeit ist bei einem angebundenen ERP-System problemlos realisierbar, wobei sich auf Wunsch auch alternative Empfehlungen anzeigen lassen. Durch automatisierte Prozesse bleibt der Pflegaufwand denkbar gering, da eine manuelle Segmentierung der Empfänger nicht mehr nötig ist.

Auch für reBuy.de generieren prudsys und optivo seit kurzem hochgradig personalisierte Kaufvorschläge in Newslettern und After-Sales Mails. Dadurch erhöht sich die Relevanz der Empfehlungen für den Empfänger, reBuy kann seine Cross- und Upselling-Potenziale optimal ausschöpfen. Weil die Botschaften und beworbenen Produkte in Echtzeit auf die individuellen Interessen des Empfängers abgestimmt werden, erhöhte sich die Conversion-Rate gleich zum Start um ganze 18 %. Auch die Öffnungsraten stiegen um 3 %. Die Partnerschaft zwischen prudsys und optivo ist also bereits jetzt äußerst erfolgreich.

Ulf Richter, Geschäftsführer von optivo, erklärt zur Kooperation: „Wir freuen uns sehr über die strategische Partnerschaft mit prudsys, weil hier zwei Unternehmen ihr geballtes Know-how zum Nutzen unserer Kunden zusammen bringen. Das Zusammenspiel zwischen den personalisierten Produktempfehlungen und unserer E-Mail-Marketing-Software bieten einen eindeutigen Mehrwert.“

Jan Lippert, Vertriebsleiter bei der prudsys AG, schlägt ähnliche Töne an: „optivo steht für leistungsstarkes E-Mail-Marketing und unser Unternehmen für intelligente Produktempfehlungen. Von der Partnerschaft werden beide Seiten profitieren, am meisten aber unsere Kunden. Nicht zuletzt, da im E-Mail-Kanal für intelligente Empfehlungssysteme noch enormes Potenzial besteht.“

Britta Backhaus, Head of CRM & Corporate Communications bei der reBuy reCommerce GmbH, bestätigt diese Ansichten: „Bisher haben wir alle unsere Newsletter-Empfänger über dieselben Rabatt- und Sonderaktionen informiert. Wir stellten dieselben Top-Seller in den Mittelpunkt, um Interesse auf breiter Skala zu erzeugen. Dass es effektiver – weil individueller – geht, zeigt die Kombinationslösung von optivo und prudsys. Mit verringertem Pflegeaufwand stieg die Conversion-Rate um 18 %. Damit haben wir unsere Vorgaben bereits kurz nach der Einführung klar übertroffen.“

coop @home belohnt Newsletter-Abonnenten mit personalisierten Rabatten

Tue, 26 Feb 2013 08:54:00 +0100

Die Coop Genossenschaft, eine der größten Einzelhandelsketten der Schweiz, setzt im Onlineshop coop @home seit Jahren erfolgreich personalisierte Produktempfehlungen zur Kundenbindung und Umsatzsteigerung ein.
Nachdem bereits das Einkaufserlebnis im Onlineshop erfolgreich mit personalisierten Empfehlungen optimiert wurde, werden nunmehr auch die Newsletter entsprechend personalisiert versendet. Die Relevanz für den einzelnen Empfänger wird mittels dynamischen Pricing in Form von Rabatt-Coupons in hohem Maß gesteigert und die Öffnungszahlen sowie die Conversion Rate der Newsletter erhöht. Die Realisierung des Projektes erfolgte in Zusammenarbeit mit der Kölner Scherer & Cie. Corporate Advisory Services GmbH.

„Unser Produktsortiment und unsere Kunden sind sehr heterogen. Umso wichtiger ist es daher für uns, unseren Kunden und Newsletter-Empfängern genau diese Produkte zu empfehlen, die für sie wirklich interessant sind.“ so Ellen Brasse, Leiterin Marketing bei coop @home. „Mit den individuell ausgewählten, rabattierten Produkten belohnen wir vor allem auch jene Kunden, die bei uns häufig einkaufen.“, so Ellen Brasse weiter.

Einsatz der prudsys RDE als ideale Lösungskombination
Möglich macht dies der Einsatz der prudsys Realtime Decisioning Engine (kurz prudsys RDE). Die prudsys RDE ist das in Deutschland am häufigsten eingesetzte Echtzeit-Personalisierungs-System im Handel und gilt als technologieführend. Der modulare Aufbau der Software ermöglicht eine Personalisierung und Echtzeitanalyse über alle Kundeninteraktionskanäle hinweg.
Zusätzlich zum bereits genutzten prudsys RDE | Recommendations Modul, welches bereits seit einigen Jahren personalisierte Empfehlungen im Onlineshop generiert, integrierte Coop nun die Module RDE | Newsletter und RDE | Pricing in ihr Shop- und Newsletter-System von coop @home.
Das Modul prudsys RDE | Recommendations sammelt und analysiert das Kaufverhalten der Kunden im Shop und berechnet daraus passende Produktempfehlungen. Diese Informationen lassen sich mit dem prudsys RDE | Newsletter Modul in elektronische Newsletter integrieren. Zusätzlich ist mit dem Newsletter Modul eine Auswertung des Verhaltens der Newsletter-Abonnenten wie z.B. Öffnungsrate, Klick auf die einzelnen Empfehlungen etc. möglich. Die Verhaltensdaten der Kunden lassen sich zur Bedürfnisanalyse und zur Empfehlungsberechnung heranziehen. Darüber hinaus erfolgt im Newsletter nun die Ausspielung ausgewählter individueller Produkte, die für den Kunden mit einem Rabatt versehen sind. Somit steuern die Kunden die Auswahl der Aktionsprodukte selbst: je mehr sie bei coop @home einkaufen, desto unterschiedlicher ist die Auswahl der rabattierten Lieblingsprodukte. Alle Informationen aus dem Newsletter fließen nahtlos wieder in den Onlineshop ein, so dass die im Newsletter reduzierten Artikel mit korrektem Preis im Onlineshop angezeigt werden.

Maximale Relevanz kombiniert mit höchster wirtschaftlicher Effektivität
Durch den Einsatz der prudsys RDE Module lässt sich eine hohe Personalisierung von Empfehlungen im Shop und nunmehr auch in den Newslettern von coop @home erreichen, von denen nicht nur der Kunde profitiert. Die individuell ausgewählten, rabattierten Produkte, die den Kundenwert und den Deckungsbeitrag berücksichtigen, garantieren zudem eine hohe wirtschaftliche Effektivität der ausgespielten Empfehlungen. Erste Ergebnisse zeigen, dass rund 50% der geklickten Coupons im Newsletter zum tatsächlichen Kauf führen.

Nähere Informationen zu coop finden Sie unter www.coop.ch bzw. zur prudsys RDE unter www.prudsys-rde.de

„my Douglas“ – Personalisierte Empfehlungen in Europas führender Parfümerie

Thu, 21 Feb 2013 08:58:00 +0100

Von Düften über Pflege und Make-up bis hin zu Fashionaccessoires und Deko-Highlights für Zuhause – bei Douglas gibt es jeden Tag Neues zu entdecken. Über 30.000 Produkte stehen dem Kunden täglich im Onlineshop unter www.douglas.de zur Auswahl. Daneben reichern Video-Beiträge mit Pflege- und Schminktipps sowie zahlreiche Luxus- und Eigenmarken den Onlineshop an und machen ihn damit zum führenden Portal der Parfümerie-Branche.

Angebots-Personalisierung als Kundenservice
Ein derart umfangreiches Sortiment stellt hohe Anforderungen an die Kundenberatung. Um seine Kunden unter der Fülle an Produkten besser beraten und Cross-Selling-Potentiale effektiver nutzen zu können, entschied sich Douglas für den Einsatz der Echtzeit-Personalisierungslösung prudsys RDE. Unter der Marke prudsys RDE (prudsys Realtime Decisioning Engine) realisieren sechs eigenständige Module innovative Echtzeit Business-Szenarien für Personalisierung, Analysen, Prognosen und intelligente Empfehlungen im Handel.

Individuelle Produktempfehlungen im Shop
Durch die Implementierung der prudsys RDE, insbesondere dem Modul prudsys RDE | Recommendations, in die Shopumgebung der Douglas-Onlineshops in Deutschland, Österreich, den Niederlanden, der Schweiz, Polen, Frankreich und Italien erhält der Kunde Produkte empfohlen, die seinem Kaufinteresse entsprechen. Die Ausspielung der personalisierten Empfehlungen erfolgt dabei an unterschiedlichen Stellen des Bestell- und Kaufprozesses, von Landingpages, über Produktübersichts- und Produktdetailseiten bis hin zum Warenkorb.
Dazu ermittelt das System selbstständig basierend auf Produktverwandtschaften und der Auswertung historischer Kaufdaten sinnvolle Produktkombinationen und spielt diese als Kaufempfehlung für den Kunden aus. In Echtzeit erfasst die selbstlernende prudsys RDE die Reaktion des Kunden auf die empfohlenen Produkte und modifiziert darauf basierend die Qualität der eigenen Empfehlungen.
Je nach Kunde und Kaufsituation stellt das Empfehlungssystem passende Zusatzangebote immer wieder neu zusammen und optimiert diese selbstständig. Dies steigert kontinuierlich die Individualität der Vorschläge und erhöht die persönliche Relevanz der ausgespielten Empfehlungen.

Umsatzsteigerung durch personalisierte Angebote
In der ersten Phase integrierte Douglas das Modul prudsys RDE | Recommendations in die Shopumgebung der Douglas Onlineshops in Deutschland, Österreich, den Niederlanden, der Schweiz, Polen, Frankreich und Italien. Innerhalb kürzester Zeit konnte dadurch nicht nur die Servicequalität erhöht sondern auch der Umsatz aus den angezeigten Empfehlungen deutlich gesteigert werden.

In einer zweiten Phase erfolgt nun die Ausweitung der individuellen Empfehlungsangebote auf weitere Shopkategorien. Bestehende Regeln werden weiter getestet und ggf. optimiert. Dank eines in der prudsys RDE neu implementierten Features, die A/B Testtemplate Funktion, ist das Testen unterschiedlich konfigurierter Empfehlungstemplates gegeneinander problemlos möglich. Mit dieser Funktion kann der Shopbetreiber auswerten, welche Empfehlungstypen mit welcher Platzierung im Onlineshop die höchste Besucher-Akzeptanz aufweisen.
Sonja Rodenkirchen, Managerin im Bereich Innovationen eCommerce: „Die Empfehlungsqualität der prudsys RDE hat uns überzeugt. Dank der hohen persönlichen Relevanz der Empfehlungen für den Nutzer konnte der Umsatz aus unseren Produktempfehlungen deutlich gesteigert werden.“

Nähere Informationen zu Douglas unter www.douglas.de und zur prudsys RDE unter www.prudsys-rde.de bzw. zur Echtzeitpersonalisierung unter www.prudsys.de/businesscases/onlinehandel/

Neues prudsys RDE Release revolutioniert den Einsatz von Realtime Analytics im Handel

Thu, 14 Feb 2013 11:09:00 +0100

Die Vision stets vor Augen, das erste vollumfänglich in Echtzeit arbeitende Empfehlungssystem für den Handel zu entwickeln, konzentrierte sich die prudsys AG bei der Entwicklung des neuen RDE Releases diesmal insbesondere auf die Vernetzung aller RDE Module untereinander und eine Erweiterung der Funktionalitäten, um weitere innovative Anwendungsszenarien zu erschließen.

Vernetzung der Module ermöglicht neue Business Cases
Das ursprüngliche Modul prudsys RDE | Data Cleansing, welches bereits im letzten RDE Update aufgrund klarer Funktionsbeschreibung in RDE | Search umbenannt wurde, kann nunmehr mit dem RDE Recommendation-Modul organisch vernetzt werden und wurde um neue Suchfunktionalitäten ergänzt. Somit wird zukünftig eine transaktionsbasierte und selbstlernende Artikel-Suche möglich.
Ebenso wurde das Modul RDE | Scoring noch stärker mit dem Recommendation-Modul verzahnt, um eine Scoring-basierte persönliche Navigation zu unterstützen.

Zahlreiche Standard-Templates und Test-Templates erleichtern Bedienung
Das Modul RDE | Recommendations wurde um zahlreiche vordefinierte Templates für Artikel-, Kategorie- und Warenkorbseiten sowie personalisierte MyShop-Seiten ergänzt und erleichtert somit noch stärker die Integration von persönlichen Empfehlungen auf verschiedenen Seiten des Shops. Der Shopbetreiber kann selbst entscheiden, ob er die vordefinierten Templates nutzen möchte, sie anpasst oder nur als Beispiel verwendet.
Neben Standard-Templates wurden auch sogenannte A/B Testtemplates integriert, um unterschiedliche Templatekonfigurationen gegeneinander zu testen. Eine automatisch generierte Statistik vergleicht anschließend die Leistungen der eigenen Templates mit den A/B Test-Templates. Der Shopbetreiber findet somit schneller die passenden Einstellungen um die besten Ergebnisse für seinen Shop zu erzielen.

Neue Business Cases für das dynamische Pricing
Im Fokus der Weiterentwicklung des Moduls RDE | Pricing stand vor allem die Bedienung neuer Business Szenarien. So ist es zukünftig möglich, auch An- und Verkaufspreise gebrauchter Artikel dem Marktgeschehen anzupassen mit dem Ziel, den Umsatz, respektive den Deckungsbeitrag zu maximieren. Weiterhin erlaubt die neue Version des Pricing Moduls die automatische Klassifikation von Produkten in Elastizitätsgruppen, was ein dynamisches Pricing vor allem für Produkte mit wenig historischen Daten wie z.B. im Longtail enorm erleichtert.

Nähere Informationen zum neuen prudsys RDE Release finden Sie unter: www.prudsys-rde.de

Echtzeitapplikationen über alle Channels auf der EuroCis 2013

Tue, 12 Feb 2013 08:34:00 +0100

Ob im Onlineshop, über Newsletter/Print, Mobile Devices oder im stationären Handel, wer als Händler seine Kunden mit individuell personalisierten Angeboten über alle Kundeninteraktionskanäle hinweg „abholt“, steigert kurz- wie langfristig seinen eigenenUmsatz.
Welche Möglichkeiten und Ansätze es hierfür gibt und welches Potential im Multi-Channel-Verhalten der Konsumenten liegt, stellt der Realtime Analytics Spezialist prudsys im Rahmen der EuroCis – Europas führender Fachmesse für IT und Sicherheit – am Stand B59 in Halle 9 vor.

Die prudsys Realtime Decisioning Engine (kurz prudsys RDE) z.B. realisiert mit ihren Modulen RDE | Recommendations, RDE | Newsletter, RDE | Pricing, RDE | Scoring, RDE | Search und RDE | Assortment Planning in Form von Analysen, Prognosen, Personalisierung und intelligenten Empfehlungen verkaufsfördernde Szenarien über alle Channels hinweg.

Mit dem Vortrag „Multi-Channel & Personalisierung - wie stationärer Handel und Onlinehandel voneinander profitieren“ zeigt Jens Scholz, Vorstand der prudsys AG, auf, wie online erhaltene Nutzerverhaltensdaten auch stationär z.B. in Form von passenden Artikelempfehlungen über Instore TV oder individuellen Kundenbindungsmaßnahmen, nutzbar werden. Der Vortrag findet am 20.02.2013 um 15:00 Uhr auf der Bühne des Multichannel-Forums statt.