Die prudsys Anwendertage informieren seit 13 Jahren über News, Trends und technologische Entwicklungen im Data-Mining-Umfeld sowie über zukunftsweisende Business Cases für den Handel von Heute und Morgen.

Doch wie etabliert sind bereits derartige Lösungen in den Unternehmen? Wie viele Händler nutzen bereits eine derart dynamische Preisoptimierung in der Praxis? Um den Status Quo des Einsatzes derart intelligenter Systeme zur Unterstützung von Preismanagementprozessen zu eruieren, führte der Fachbereich für Wirtschaftswissenschaften am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II der Technischen Universität Chemnitz mit Unterstützung der prudsys AG und Lixto Software eine entsprechende Befragung durch.

Über einen Zeitraum von drei Monaten, von September bis November 2011, wurden über 170 Personen in Deutschland via online Fragebogen  zu Preisprozessmanagement und Preisoptimierung im eigenen Unternehmen befragt – mit interessanten Ergebnissen.
 
So gaben fast 60% der Befragten an, dass durch den Einsatz einer intelligenten Preisoptimierung im Unternehmen ein Gewinnzuwachs verzeichnet wurde. Bei mehr als der Hälfte der Befragten konnte die Kundenprofitabilität gesteigert werden und bei rund einem Drittel der Teilnehmer verbesserte sich die Kundenloyalität. Daraus lässt sich ableiten, dass eine dynamische Optimierung von Preisen ein wesentlicher Erfolgsfaktor für die Profitabilität eines Unternehmens ist.

Allerdings erfolgt nur bei knapp über einem Drittel der Studienteilnehmer die Preisbildung in Echtzeit. Über 50% der befragten Unternehmen gaben vielmehr an, dass sich deren Preisstrategie in erster Linie am Markt orientiert. Letztendlich bedeutet dies, dass jene Unternehmen nicht das volle Potential einer intelligenten Preisoptimierung nutzen. Es gibt zahlreiche weitere Faktoren, wie z.B. die Berücksichtigung des Klickverhaltens der User, die  wertvolle und gewinnbringende Informationen enthalten, um den bestmöglichen Preis eines Produktes oder eines Produktbundles zu ermitteln.

„Mit der Einführung einer dynamischen Preisoptimierung gehen für Unternehmen etliche Vorteile einher, die über die reine Optimierung der Marge hinausgehen. Der IT-Einsatz zwingt zu mehr Disziplin bei der Preisentscheidung. Pricing-Prozesse werden im Zuge der Einführung häufig erstmalig ordentlich dokumentiert und standardisiert. Die Teilautomatisierung der Pricing-Prozesse erhöht die Ressourceneffizienz. Die Zeitersparnis erhöht die preispolitische Agilität am Markt. Damit wirkt die dynamische Preisoptimierung gleichsam als Katalysator für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen.“, so Christian Schieder, Mitautor und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II an der Technischen Universität Chemnitz.

Die prudsys AG, Spezialist für dynamische Preisoptimierung, wirkte im Rahmen der Studie an der Eruierung der relevanten Fragestellungen beratend mit.

Die Ergebnisse der Studie können Sie unter http://www.tu-chemnitz.de/wirtschaft/wi2/wp/wp-content/uploads/2012/04/Pricing-Studie-State-of-the-Art-im-E-Commerce_v1.5.pdf einsehen.

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Im Sommer letzten Jahres entschied sich das in Hirschau ansässige Unternehmen, die prudsys RDE im Onlineshop einzusetzen. Die prudsys RDE gilt als die führende Echtzeitempfehlungslösung im europäischen Markt und überzeugte vor allem durch seinen technologischen Vorsprung im Vergleich zu anderen Systemen bis heute zahlreiche Versandhandelsunternehmen weltweit sowie der Top 100 der Versandhandelsunternehmen in Deutschland.

Innerhalb von nur drei Wochen konnte die prudsys RDE erfolgreich in die Shopumgebung des deutschen Onlineshops integriert werden, so dass bereits Ende August 2011 die Kunden von den neuen, personalisierten Empfehlungen profitierten.

„Die Akzeptanz der Empfehlungen unserer Kunden ist für uns ein entscheidender Punkt. Unsere Erwartungen an die prudsys Realtime Decision Engine wurden voll erfüllt: Mit den in Echtzeit personalisierten Empfehlungen konnte der Umsatz aus Empfehlungen deutlich gesteigert werden", so Heiko Voigt, Leiter Multichannel-Marketing bei Conrad.

Die prudsys RDE überzeugte Conrad Electronic nicht nur aufgrund der hohen Empfehlungsgüte der Empfehlungen, sondern auch durch ihren modularen Aufbau, welcher die schnelle und einfache Einführung weiterer innovativer Business Cases erlaubt.

Aufgrund der positiven Bilanz wurde Ende letzten Jahres die prudsys RDE auch im Conrad Onlineshop Österreich erfolgreich integriert. Zudem befindet sich prudsys IREUS, die Echtzeitanalyse-Software als SaaS Version, im internationalen Shop conrad.com sowie in den Conrad Onlineshops Polen, Schweden und Slowenien im Einsatz.

Ansprechpartner:

Conrad Electronic SE          
Christina Bauroth 
Klaus-Conrad-Str. 1             
92240 Hirschau                  
www.conrad.de                

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Heute fällt der Startschuss zum weltweit größten Data-Mining-Wettbewerb, der sich in diesem Jahr insbesondere dem Pricing-Thema verschrieben hat. Die internationalen Teams können sich an zwei Aufgaben zur dynamischen Preisgestaltung messen. Die klassische Data Mining  Aufgabe besteht für die Teilnehmer darin, anhand vorgegebener Daten ein Modell zu entwickeln, welches die Abverkaufszahlen für ein Produkt möglichst genau voraussagt.

In der zweiten Aufgabe gilt es, einen Agenten zu implementieren, der die Preisgestaltung für einen Online Shop übernimmt. Die Agenten - und damit die Shops der einzelnen Teilnehmer - werden anschließend in einer Multi-Agentensystem-Simulation gegeneinander antreten. Ziel ist es hier, den eigenen Gewinn zu maximieren.

Insgesamt sechs Wochen stehen den Studenten zur Verfügung, entweder eine oder beide Aufgaben zu lösen. Dabei werden beide Aufgaben unabhängig voneinander bewertet.  

Bis dato haben sich bereits 49 Teams von 36 Bildungseinrichtungen und aus 16 Ländern für die Teilnahme registriert. Bis zur Deadline der Ergebniseinrichtung, d. h. bis 15.05.2012 können sich Interessenten noch für eine Teilnahme online unter http://www.data-mining-cup.de/de/dmc-wettbewerb/anmeldung/ anmelden. Den besten Teams winken attraktive Geld- und Sachpreise. 

Wer zu den besten Nachwuchs-Data Minern zählt, wird im Rahmen der prudsys Anwendertage 2012 bekannt gegeben. Diese zweitägige Veranstaltung, die in diesem Jahr vom 26. bis  27. Juni 2012 erstmals in Berlin stattfinden wird, informiert seit 13 Jahren über News, Trends und technologische Entwicklungen im Data Mining Umfeld sowie innovative Business Cases für den Handel von Heute und Morgen.

Hier die Timeline des DATA-MINING-CUP 2012 auf einen Blick:
Start DMC Wettbewerb mit der Veröffentlichung der Aufgaben: 03. April 2012
Einreichungsdeadline für die Ergebnisse: 15. Mai 2012
prudsys Anwendertage inklusive Preisverleihung: 26.-27.Juni 2012, NH Hotel Berlin

Nähere Informationen zum DATA-MINING-CUP 2012 unter:
www.data-mining-cup.de


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Effektiv - Produktempfehlungen mit hoher Kunden- und Händlerrelevanz
Erstmals ist es möglich, im stationären Handel eine Form von Echtzeit-Artikelempfehlungen anzuzeigen, die sowohl eine hohe Kunden- als auch eine hohe Händlerrelevanz aufweisen.
Der Kunde erhält z.B. im Ladengeschäft über Instore TVs bzw. Displays Produkte empfohlen, die sich aktuell deutlich stärker verkaufen und deswegen den Kunden ebenso interessieren könnten. Zusätzlich wird bei der Generierung der Produktempfehlung der zu berechnende Gesamtrohgewinn für den Händler berücksichtigt. Die angezeigten Produktempfehlungen sprechen daher im stationären Ladengeschäft nicht nur den Kunden an, sondern nützen auch dem Händler.

Ebenso gibt die prudsys AG an ihrem Stand in Halle 9, B 38 einen Einblick in deckungsbeitragsgesteuerte Kundenbindung. Ein mit der prudsys Realtime Decisioning Engine (kurz: prudsys RDE) ausgestattetes Post-Check-Out Terminal, welches bereits in einem Edeka Markt erfolgreich einen mehrmonatigen Praxistest absolvierte, incentiviert den Einkauf des Kunden. Das Incentive wird hierbei aus Deckungsbeitrag des eben getätigten Einkaufs gesteuert. Anschließend entscheidet der Kunde selbst, ob er sich den Incentivierungsbetrag als Wertgutschein ausgeben lässt oder den Betrag lieber spenden möchte.

Exklusiv – für den stationären Handel zugeschnitten
Echtzeitapplikationen konnten sich im Ecommerce bereits erfolgreich etablieren, nur lassen sie sich nicht 1:1 auf den stationären Handel übertragen. Die neuen Business Cases der prudsys AG, die auf der EuroCis 2012 vorgestellt werden, wurden nicht nur für sondern auch mit Händlern gemeinsam konzipiert, um genau die Anforderungen des stationären Handels zu erfüllen.

Kompakt – Vorstellung des neuen prudsys RDE Release 3.1
Neben den neue Business Cases für den stationären Handel, stellt die prudsys AG auch ihr neues Release 3.1 der prudsys Realtime Decisioning Engine (kurz: prudsys RDE) vor. Um seine Position als führendes Echtzeitanalyse- und Entscheidungssystem für High-end-Applikationen im Handelsbereich weiter auszubauen, wurde die prudsys RDE bzw. ihre Module um zahlreiche neue Features und Verfahren erweitert. Diese sechs eigenständigen und leistungsstarken Module lassen sich auch dank der neuen integrierten Verfahren zu einer kompakten, individuellen und multichannel-fähigen Gesamtlösung verknüpfen.

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Ackermann steht zudem für exzellenten Service und eine umfangreiche Kundenbetreuung. Um speziell seinen Online Shop Kunden einen besonderen Service zu bieten und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen, integrierte das in Zürich ansässige Unternehmen die Realtime Decisioning Engine der prudsys AG, kurz: prudsys RDE,  in ihr Shopsystem. Dieses Echtzeitanalysesystem analysiert das aktuelle Kauf- und Klickverhalten der Kunden und unterbreitet auf dieser Basis an verschiedenen Stellen des Online Shops Produktempfehlungen mit einer hohen persönlichen Relevanz.
Der Kunde bzw. Shop-Besucher erhält daher nicht willkürliche Produkte zum Kauf angeboten, sondern Artikel, die seinem Kaufinteresse nahezu entsprechen. Diese besondere Form der personalisierten Kundenansprache erhöht nicht nur die Kundenzufriedenheit. Sie steigert zudem den Umsatz und das Cross- & Up-Selling Potential des Shops.

Die Ackermann Vertriebs AG setzte bei der Wahl dieser sogenannten „Empfehlungsmaschine“ auf das System der prudsys AG, da diese als technologisch führend gilt und durch ihre Modularität und Flexibilität überzeugte. Zudem ist die prudsys RDE bereits  bei über 50% der Top20 Versandunternehmen in Deutschland erfolgreich im Einsatz.

Über Ackermann:

Der Ackermann Versand wurde 1871 als erstes Versandhaus Europas von Johann Ackermann in Entlebuch/Luzern gegründet. Seit seiner Gründung hat sich der Ackermann Versand zum Inbegriff des schweizer Versandhandels und zum bekanntesten Versandhaus der Schweiz entwickelt. 100%-ige Kundenorientierung, ein Angebot mit einem ausgezeichneten Preis-/Leistungsverhältnis sowie excellenter Service und Kundenbetreuung sind die Maxime des schweizer Traditionsversenders. Als der schweizer Versender bietet Ackermann seinen Kunden per Katalog und Online-Shop eine grosse Auswahl an Mode, Möbel, Schuhe, Freizeit sowie einer grossen Auswahl an Sport- und Markenprodukten, wie Adidas, Triumph oder Geox.
Weitere Informationen finden Sie unter: www.ackermann.ch

Ansprechpartner:

Ackermann Vertriebs AG 
Helmut Mahringer
CH-8088 Zürich 
presse@ackermann.ch

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Um dem Trend der Serverentwicklung in Richtung verteilter Applikationen Rechnung zu tragen, wurden im neuen RDE-Release 3.1 insbesondere wegweisende Erweiterungen im Bereich der Parallelisierung vorgenommen. Das betrifft zum einen die Erweiterung der Infrastruktur, die die effiziente Verwaltung und Zusammenführung dezentraler Analysemodelle erlaubt. Zum anderen wurden zentrale Data-Mining-Verfahren parallelisiert und die Cachingmechanismen der RDE ausgebaut.

Weiterhin wurde in der neuen Version die prudsys RDE auf ein dynamisches Konzept der Konfiguration von Analyseverfahren umgestellt. Neue Algorithmen können in die der RDE zugrundliegende XELOPES-Analysebibliothek aufgenommen werden, ohne Änderungen am RDE-Server selbst auszuführen. Alle Parameter werden, nach allgemeinen und Expertenparametern getrennt,  automatisch zum Client durchgereicht und können dort verwaltet werden. Damit können neue Analyseverfahren ohne Neuinstallation dem RDE-Server hinzugefügt bzw. bestehende zügig angepasst werden.

„Die infrastrukturellen Erweiterungen des RDE-Servers – sowohl im Bereich der Parallelisierung als auch der Algorithmenkonfiguration – erhöhen die Leistungsfähigkeit des RDE-Servers enorm. Zugleich sind sie Voraussetzung für eine neue Generation hierarchischer und Tensor-basierter Reinforcement-Learning-Verfahren, welche weit rechenintensiver sind als die bisherigen. Diese Verfahren werden in den nächsten Monaten den RDE-Server, primär in den Recommendations- und Pricing-Modulen, funktionell erweitern. Dadurch wird eine Einbeziehung zahlreicher externer Datenquellen z.B. aus sozialen Netzwerken, anderen Webshops oder des Wetters in die Echtzeit-Analyseprozesse möglich.“, so Dr. Michael Thess, Leiter Forschung & Entwicklung der prudsys AG.

Zu den weiteren Neuerungen des prudsys RDE Releases 3.1  zählen z.B.:

Neue Empfehlungstypen und Filter
Im Modul prudsys RDE | Recommendations wurden die Features des hierarchischen Lernens weiter ausgebaut und um neue listen- sowie kategoriebasierte Regeln ergänzt.
Zudem  lassen sich in der neuen Version Benutzerstammdaten uneingeschränkt zur Filterung nutzen und beliebig mit Produkt- und Kategorieinformationen kombinieren. So kann z.B. bei der Empfehlungsberechnung das Alter des identifizierten Shopbesuchers berücksichtigt werden, um im Sinne des Jugendschutzes gewisse Produkte aus der Empfehlungsgenerierung für diesen Kunden auszuschließen.

Innovative Optimierungsverfahren für Verfallsprodukte
Im Modul prudsys RDE | Pricing wurden neue Optimierungsverfahren integriert, die insbesondere ein intelligentes Pricing für Verfallsprodukte erlauben. So lässt sich ein festes Abverkaufsdatum definieren und darauf basierend die Einzelpreisoptimierung steuern. Ebenso sind zukünftig differenzierte Preisstrategien bis hin auf Ebene der Einzelartikel möglich. Der Händler kann im Shop somit zeitgleich verschiedene Strategien verfolgen, z.B. eine Abverkaufsstrategie für gewisse Verfallsprodukte, eine Umsatzmaximierungsstrategie im Schnäppchenshop und eine Gewinnmaximierungsstrategie im Kernsortiment.

Leistungsstarke Agenten gegen leere Lagerbestände
Im Modul prudsys RDE | Assortment Planning wurden neue Algorithmen und Agenten implementiert, die eine noch schnellere Disposition vom Produkten ermöglichen. So kann z.B. durch Beobachtung jeder Abverkaufsmenge in Echtzeit die Prognose von Verkaufszahlen an das aktuelle Verhalten der Kunden angepasst werden, um Out-of-Stock-Situationen noch zügiger zu identifizieren.

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Personalisierte Produktempfehlungen werden bei den Teilnehmern der Studie unterschiedlich realisiert: Über 30% der Befragten nutzen selbstprogrammierte Lösungen oder erstellen die Produktempfehlungen manuell selbst. Über 50% der Nutzer verwenden eine Shop-System-integrierte Lösung oder Produktempfehlungssysteme externer Anbieter. Bei der Wahl der entsprechenden Lösung spielen laut Studie besonders die Empfehlungsqualität und zusätzliche Umsatzsteigerung für die Shop-Betreiber eine große Rolle. Umso überraschender ist es, dass nur ein Viertel der befragten Händler überhaupt den Erfolg der eingesetzten Produktempfehlungen überprüft. Fast 70 Prozent gaben an, keinerlei Erfolgsmessung durchzuführen, obwohl sich den Händlern dafür zahlreiche Möglichkeiten bieten.

„Die Erfolgsmessung der Produktempfehlungen lässt sich mit modernen Empfehlungssystemen leicht z.B. über A/B-Tests realisieren. D.h. es werden Sessions mit bzw. ohne personalisierte Inhalte gegenübergestellt und der Umsatz verglichen. Die Anzahl der Kontrollgruppen kann dabei beliebig festgelegt werden“, so Jens Scholz, Vorstand der prudsys AG.

Der Erfolg eines Produktempfehlungssystems lässt sich vor allem durch zwei Variablen bestimmen: Einerseits soll die individuelle Kundenansprache durch das System perfektioniert und andererseits sollen die Produktempfehlungen den wirtschaftlichen Ansprüchen des Shop-Betreibers gerecht werden. Für Online-Händler steht hierbei die Anpassung der Empfehlungsmechanismen an die eigenen Deckungsbeiträge, Margen und Umsätze im Vordergrund. Auf Seiten der Online-Shopper gilt es im Gegenzug, einen echten Mehrwert zu schaffen, indem relevante und interessante Empfehlungen ausgespielt werden, denn wie im stationären Handel ist auch im Online-Handel die individuelle Beratung zur richtigen Zeit erfolgsentscheidend.

Das Whitepaper zum Thema, welches das E-Commerce-Center Handel in Zusammenarbeit mit der prudsys AG erstellt hat, kann unter http://www.ecc-handel.de und http://www.prudsys.com kostenfrei heruntergeladen werden.

Kontakt:

IfH Institut für Handelsforschung GmbH
Christina Fingerhut
Tel.:  +49 (0) 221 94 36 07-92
Fax:  +49 (0) 221 94 36 07-59
c.fingerhutifhkoeln.de
www.ifhkoeln.de
www.ecc-handel.de

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„Berlin gilt mit über 200 000 Studenten aus aller Welt sowie zahlreichen Universitäten und Hochschulen als eine der bedeutendsten Wissenschaftsregionen Europas – eine optimale Umgebung also für unseren DATA-MINING-CUP 2012, dem grössten  und international reichweitenstärksten Hochschulwettbewerb für innovatives Data Mining.“ so Dr. Michael Thess, Vorstand für Forschung & Entwicklung der prudsys AG.

Der DATA-MINING-CUP (kurz: DMC) verbindet seit Jahren erfolgreich Data Mining Theorie und Praxis miteinander. Während der Wettbewerb zum DMC sich an Universitäten und Hochschulen richtet, um Studenten intensiver an das Thema der intelligenten Datenanalyse heranzuführen, steht bei den prudsys Anwendertagen als zweite Säule des DMC der Einsatz innovativer Data Mining Technologien im Unternehmen bzw. in der Wirtschaft im Fokus.

Im Frühjahr 2012 ruft der Realtime Analytics Spezialist prudsys erneut weltweit Studenten der Informatik, Betriebswirtschaft und Mathematik auf, sich im Wettstreit um die Lösung eines Datenanalyseproblems zu messen. Ab dem 01. März 2012 können sich interessierte Studenten online unter www.data-mining-cup.com für eine Teilnahme registrieren. Der Startschuss zum  DMC Wettbewerb 2012 fällt dann am 03. April 2012 mit der Veröffentlichung der Aufgabenstellung.

Wer zu den weltweit besten Nachwuchs-Analysten zählt, wird anschließend im Rahmen der prudsys Anwendertage bekannt gegeben, die vom 26.-27. Juni 2012 erstmals im NH Hotel in Berlin stattfinden.

Zu den prudsys Anwendertagen werden nicht nur die besten Wettbewerbsergebnisse prämiert. Hier treffen sich vorallem namhafte Experten und Unternehmen, um erfolgreich in der Praxis umgesetzte Datenanalyse-Projekte vorzustellen, gemeinsam technologische Innovationen zu diskutieren und einen weiteren Ausblick in die Potentiale der intelligenten Echtzeitanalyse zu geben.
 
Hier die Timeline des DATA-MINING-CUP 2012 auf einen Blick:

Start Registrierung DMC Wettbewerb: 01. März 2012
Start DMC Wettbewerb mit der Veröffentlichung der Aufgabe: 03. April 2012
Einreichungsdeadline für die Ergebnisse: 15. Mai 2012
prudsys Anwendertage inklusive Preisverleihung: 26.-27.Juni 2012, NH Hotel Berlin

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Die UNITO Versand & Dienstleistungen GmbH als größte Versandhandelsgruppe im Alpenraum bietet den Shop-Kunden ihrer Schweizer Marke QUELLE ab sofort diesen besonderen Kundenservice. Beim Online Shopping unter www.quelle.ch werden dem Besucher an verschiedenen Stellen des Shoppingprozesses Produkte in Echtzeit empfohlen, die ihn mit hoher Wahrscheinlichkeit interessieren. Bei der Wahl der entsprechenden Software entschied sich UNITO für die prudsys Realtime Decisioning Engine (kurz: prudsys RDE).  Die Lösung des Echtzeitanalysespezialisten gilt als die technologisch führende Lösung auf dem Gebiet der Echtzeitpersonalisierung und ist bereits bei über 50% der Top20 Versandunternehmen in Deutschland erfolgreich im Einsatz.
Auch im österreichischen QUELLE Shop unter www.quelle.at, der ebenfalls zur UNITO Versandhandelsgruppe gehört, analysiert die prudsys RDE das Kauf-, Surf- und Klickverhalten der Shop-Besucher, um darauf basierend intelligente Produktempfehlungen zu generieren.

„Die prudsys RDE war für uns das erste Mittel der Wahl. Zum einen hat uns das System bereits auch aufgrund seines langjährigen Einsatzes beim Universal Versand überzeugt. Zum anderen wurde das System immer weiter entwickelt, so dass wir heute in der Lage sind, Echtzeitempfehlungen an verschiedenen Stellen des Shops zu integrieren.“  so Kirstin Aicher, Leiterin E-Commerce UNITO Versand und Dienstleistungen GmbH.

Die Empfehlungen lassen sich z.B. auf der Produktansichtsseite und auf Sortiments-Intro-Seiten anzeigen. Zudem werden TopSeller ebenso Kategoriebezogen für den jeweiligen Shop-Besucher ausgespielt.

Eine weitere Zielsetzung von UNITO war auch die Implementierung von Echtzeitempfehlungen im elektronischen Newsletter. Die prudsys RDE überzeugte auch hier das in Salzburg ansässige Unternehmen durch seine hohe Kompatibilität mit Fremd-Systemen. Obwohl die prudsys RDE über ein eigenes Modul verfügt, welches personalisierte Echtzeit-Empfehlungen auch in elektronischen Newslettern generieren kann,  lässt sich dieses Feature auch mit bereits bestehender eigener Software kombinieren.  So liefert die prudsys RDE z.B. bei Empfängern des QUELLE-Newsletter die Empfehlungen basierend aus den täglichen Logdateien und importiert diese in das eigene Newsletter-Versandprogramm.

Für die Integration der prudsys RDE in die jeweilige Shop-Umgebung von QUELLE beauftragte UNITO die BAUR Versand GmbH & Co. KG, die auch die technische Betreuung einiger weiterer UNITO Shops verantwortet.

„Die Konfiguration der Empfehlungsmaschine von prudsys ging dank des höheren Komforts des RDE Servers sehr schnell und zuverlässig. Ebenfalls die Migration auf die prudsys RDE 3.0 und die Einbindung des neuen Frontdesk erfolgte problemlos.“ Jan Onken, Baur Versand GmbH & Co.KG.

Über UNITO Versand & Dienstleistungen GmbH:
Die UNITO Versand & Dienstleistungen GmbH ist die größte Versandhandelsgruppe im Alpenraum (Österreich, Schweiz, Südtirol) und deckt mit einer Mehr-Markenstrategie den relevanten Markt im Multichannel-Versandhandel ab. Seit 2003 vereint das Unternehmen mit Sitz in Salzburg die beiden Marken OTTO und Universal am österreichischen Markt, zusätzlich ist es mit dem Finanzdienstleister OKO aktiv. Im Herbst 2005 erfolgte die Ausweitung der Geschäftstätigkeit auf Südtirol mit der Marke OTTO. Seit Juli 2010 ist die UNITO-Gruppe auch in der Schweiz mit der Marke QUELLE aktiv, zum 1. Januar 2011 erfolgte die Revitalisierung der Marke Quelle am österreichischen Markt. 

Ansprechpartner:

UNITO Versand & Dienstleistungen GmbH  
Kirstin Aicher     
Peilsteinerstrasse 5-7    
A-5020 Salzburg     
www.unito.at       

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