prudsys RDE Moduli

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RDE | Newsletter

prudsys RDE | Newsletter

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prudsys RDE|Newsletter - generiert automatisch für jeden einzelnen Newsletter Empfänger individuellen Inhalt

Il modulo RDE | Newsletter genera automaticamente una newsletter con contenuti e consigli per l‘acquisto personalizzati per ogni destinatario. Le raccomandazioni vengono generate attraverso l‘analisi della navigazione e dei comportamenti d‘acquisto degli utenti nel negozio on-line attraverso l‘analisi dei carrelli e dell‘utilizzo della newsletter stessa.

Scenari

Il modulo prudsys RDE | Newsletter permette un approccio personalizzato nei confronti di ogni singolo cliente senza la necessità di interventi manuali. A tal fine  vengono analizzati sia le informazioni relative al profilo che i dati storici delle transazioni. Se queste informazioni non sono disponibili, il sistema passa alla modalità top seller, che è costantemente ottimizzata in tempo reale e basata sulla reazione dei clienti.
In questo modo è possibile ridurre il tasso di cancellazione, aumentare le iscrizioni e migliorare la conversione di acquisto. Il modulo RDE|Newsletter può essere utilizzato anche per determinare contenuti personalizzati per l‘invio di posta cartacea convenzionale.

Come funziona

Il modulo RDE | Newsletter contiene tutte le funzioni necessarie per la visualizzazione di raccomandazioni e contenuti personalizzati per newsletter elettroniche e posta stampata. Le raccomandazioni personalizzate vengono create usando gli stessi metodi del modulo RDE|Reccomendations, vale a dire attraverso la valutazione dei dati storici e l’apprendimento di transazioni in tempo reale. Quando il destinatario apre la newsletter, il contenuto personalizzato viene visualizzato in modo dinamico e in tempo reale. L‘utilizzo di modelli di newsletter intelligenti significa che puoi continuare ad utilizzare il tuo sistema di mailing.

Vantaggi

  • Raccomandazioni frutto dell’apprendimento del comportamento degli utenti in tempo reale
  • Uso ottimale di cross e up-selling potenziale
  • Presa in considerazione della quantità di merce disponibile
  • Utilizzo del sistema di mailing e dei processi esistenti
  • Procedura completamente automatica "Install-and-Forget"

Caratteristiche fondamentali prudsys RDE | Newsletter

Algoritmi Applicati (Numero di algoritmi 34) ad esempio:       

  • Analisi carrello cs cf. Amazon Item2Item Collaborative Filtering
  • Analisi di sequenza e conseguente analisi del carrello
  • Potenziamento dell’apprendimento

 
Misurazione:

  • Supporta A/B testing e multivariate test
  • Qualsiasi numero di gruppi di controllo possibile
  • 23 parametri statistici (ad esempio, click, tassi di conversione, vendite totali, fatturato generato dalle raccomandazioni)    

Canali in uscita:

  • Electronic newsletter
  • Posta stampata

 

Applicazioni:

  • raccomandazioni personalizzate di prodotti
  • raccomandazioni personalizzate del contenuto
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