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 Il modulo prudsys RDE | Scoring permette previsioni in tempo reale o batch-wise sul comportamento degli utenti sulla base dei dati anagrafici individuali. Le previsioni possono essere utilizzate per prevedere le scelte dei clienti in operazioni di marketing diretto, per fare previsioni sui singoli clienti, per individuare le frodi o l‘abbandono dei carrelli. Beneficio: Ottimizzazione personalizzata di azioni di marketing e vendita, Riduzione del numero di carrelli abbandonati, Rilevamento delle frodi ScenariIl modulo prudsys RDE | Scoring consente di prevedere alcune reazioni degli utenti sulla base di informazioni sul profilo e sui modelli di comportamento. Una zona classica di utilizzo è l‘ottimizzazione della mailing sulla base della probabilità di reazione positiva del destinatario. Integrare lo scoring in tempo reale in prudsys RDE crea risultati aggiuntivi e soluzioni completamente nuove, tra cui la previsione e la prevenzione degli annullamenti di acquisto, il rilevamento di tentativi di frode e la classificazione dei visitatori del negozio online. Come funzionaIl modulo prudsys RDE | Scoring utilizza i dati master individuali (dati storici o dati in tempo reale) per calcolare e aggiornare modelli di decisioning che vengono poi utilizzati per prevedere parametri target preimpostati. Le procedure dei moduli sono in grado di calcolare i modelli prima che un‘azione pianificata sia attuata o in parallelo con l‘azione già in esecuzione. Vantaggi
Caratteristiche fondamentali prudsys RDE | ScoringAlgoritmi applicati (numero di algoritmi 10) ad esempio:
Misurazione delle performance integrate:
Canali in uscita:
Applicazioni:
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