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Alle Einsatzszenarien der prudsys RDE:

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Nutzen Sie die prudsys RDE in allen Kanälen:

Consulting

Profitieren Sie von unserem langjährigen Data Mining Know-how:  Von uns erhalten Sie fundierte Beratung zur Umsetzung anspruchsvoller Analyse Projekte.
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Assortment Management

Assortment Management und Demand Forecasting

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Optimieren Sie Produktion, Einkauf, Lagerhaltung und Logistik durch die Prognose von Abverkaufswahrscheinlichkeiten.

  • Vorhersage von Nachfragewahrscheinlichkeiten
  • Renditeorientiertes Bedarfsmanagement
  • Maximale Prognosegüte

Die Bestellung oder Produktion überhöhter Produktmengen verursacht unnötige Lagerkosten, sofern die Produkte nicht zeitnah vom Kunden abgenommen werden. Bestellt der Händler von einem Produkt mit einem hohen Nachfragepotential jedoch zu geringe Mengen, verschenkt er wiederum Umsatz und verärgert ggf. die Kundschaft. Treten Mängel in der Disposition vermehrt und verstärkt auf, so leidet nachhaltig die Kundenbindung.

Produktgenaue Vorhersagen von Nachfragewahrscheinlichkeiten und Abverkaufszahlen durch intelligente Echtzeitanalysen verhindern nicht nur überhöhte bzw. unzureichende Warenbestände. Sie gewährleisten zudem eine kostenoptimierte Verfügbarkeit von Waren, eine dynamische Anpassung von Absatzplänen sowie eine genauere Einschätzung von Aktionswirkungen (Werbeaktionen; saisonale Besonderheiten etc.).

Sie erhalten zudem Antworten auf folgende Fragen:

  • Welche Faktoren beeinflussen die Nachfrage der angebotenen Artikel?
  • Welche Produkte weisen ein ähnliches "Saisonverhalten" auf?
  • Welche Waren haben zukünftig eine hohe Nachfrageaffinität?
  • Wie verhält sich die Nachfrage bei neu eingeführten Produkten?

Das Modul prudsys RDE | Assortment Planning ermittelt prozessungebundene Prognosen zu Waren- oder Produktmengen und automatisiert Dispositionsprozesse direkt in der Prozesspipeline.

Echtzeitanalysen auf Basis innovativer mathematischer Verfahren berücksichtigen nicht nur historischer Transaktionsdaten, sondern auch Referenzdaten (z.B. Informationen zu Wetter- und Demografie) sowie zeitliche Parameter wie Feiertage und Schulferien. Die daraus resultierenden Vorhersagemodelle lassen sich anschließend auf aktuelle und zukünftige Produktdaten anwenden.

Diese Vorhersagemodelle weisen eine hohe Prognosegüte auf und eignen sich zur Übertragung sowohl auf Produkt- als auch auf Filialebene.

Durch zum Einsatz kommende Verfahren aus dem Reinforcement Learning lassen sich Änderungen im Verkaufsverhalten zudem schnell erkennen und die Qualität der Vorhersagemodelle in Echtzeit anpassen.

Neben den hochinnovativen Ansätzen des Assortment Forecasting bietet die prudsys AG weitere Dienstleistungen im Umfeld des Data Mining gestützten Assortment Managements an, z.B. Category Management, Stammdatenkonsolidierung, Master-Varianten-Bildung und Dublettenanalysen.

Das Modul RDE | Assortment Planning automatisiert Dispositionsprozesse direkt in der Prozesspipeline und ermittelt prozessungebundene Prognosen/Empfehlungen zu Waren-/Produktmengen.
prudsys RDE | Assortment Planning

Das Modul RDE | Data Cleansing unterstützt Sie u.a. durch eine integrierte Echtzeit-Dublettenanalyse bei der Konsolidierung von Stammdaten und der Bildung von Produktvarianten.
prudsys RDE | Data Cleansing

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