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 Pressemeldungen - Detail 28. Oktober 2009 10:32 Alter: 2 Jahre
prudsys Empfehlungstechnologie im Online Fashion Store yalookDer kürzlich gestartete Online-Fashion-Store yalook des Hamburger Handelskonzerns Otto Group setzt Empfehlungstechnologien auf neue Weise ein: Nutzer erhalten nicht nur Kauftipps für passende Modeartikel. Die Empfehlungsmaschine unterstützt sie auch dabei, ihre eigenen Looks zu entwerfen und demnächst sogar mit anderen Nutzern zu teilen. Das Empfehlungskonzept stammt von der nexum AG. Der Interaktiv-Dienstleister stattete den Online-Fashion-Store hierfür mit der Recommendation Engine von prudsys aus.
Kunden als Modedesigner – mit Unterstützung des Computers Im Look-Designer können sich Besucher komplette Outfits aus dem Angebot des Shops zusammenstellen, von den Schuhen zum Oberteil bis zu den Accessoires. Bei jedem Schritt unterstützt die Empfehlungsmaschine die Kreativität der Nutzer durch Modetipps zu passenden Produkten für den Gesamtlook. Neben dem Look-Designer erhalten Besucher auch in allen anderen Bereichen von yalook Modeempfehlungen zu den Artikeln, die sie sich gerade anschauen. Software lernt selbständig den Modegeschmack des Publikums Dazu lernt die Software selbständig und in Echtzeit aus dem Verhalten der Shopnutzer. Etwa, welche Produkte sie sich nacheinander anschauen, welche Artikelkombinationen sie in ihre Warenkörbe legen und letztlich kaufen. "Auf diese Weise entsteht ein differenziertes und umfassendes Bild verschiedener Kundengruppen innerhalb des yalook-Publikums. Somit kann die Software die Vorlieben eines einzelnen Kunden vorausahnen und individuelle Modetipps geben", erklärt Jürgen Wachtmeester, Bereichsleiter Beratung und Redaktion bei der nexum AG. Online-Shopping als Inspirationsquelle "yalook will Besucher durch Mode inspirieren. Darum beschränken wir uns nicht auf die produktgerechte Präsentation von Mode. Zusätzlich berichten Mode-Redakteure und Stylisten in Fashion Reports über aktuelle Trends und Styles. Und auch unsere Besucher sollen selbst mit Mode experimentieren. Hierbei spielen zielgerichtete und personalisierte Empfehlungen eine zentrale Rolle. So können wir unsere Kunden bestmöglich beraten und zugleich inspirieren", betont Holger Lendner, Geschäftsführer der Fashionworld GmbH. In einem nächsten Schritt wird das Team von yalook das Onlineangebot noch stärker personalisieren. Die Empfehlungsmaschine soll dem Kunden dabei individuelle Produkttipps, beispielsweise abgestimmt auf den individuellen Modetyp oder die letzten Einkäufe liefern. Ebenso soll der Kundennewsletter von yalook personalisierte Produkttipps auf jeden einzelnen Empfänger zuschneiden. Schließlich werden Nutzer ihre Kreationen aus dem Look-Designer veröffentlichen und mit anderen Anwendern austauschen können.
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