Pressemeldungen

06. September 2010

prudsys AG tritt dem Demandware LINK Partnerprogramm bei und entwickelte eine vorgefertigte Schnittstelle zur leichteren Integration ihrer recommendation Technologie
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26. August 2010

Echtzeitpersonalisierung auf dem 11. ECR Tag 2010 (22./23.09.2010, Hamburg)
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09. Juli 2010

DMC Pokal für Karlsruher Studenten
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21. Juni 2007 15:29 Alter: 3 Jahre

prudsys kürt erfolgreiche Nachwuchs-Data Miner

Von: Sandra Koegel

Im Rahmen der DATA-MINING-CUP Anwendertage 2007, die am 21.06.2007 zu Ende gingen, wurden unter den Augen der zahlreichen Konferenzteilnehmer die besten Nachwuchs Data Miner gekürt.

Vom 19.-21. Juni 2007 trafen sich zu den achten DMC Anwendertagen in Leipzig wieder zahlreiche Experten und Anwender aus Hochschule und Wirtschaft, um sich über News und Trends auf dem Gebiet der intelligenten Datenanalyse auszutauschen. Namhafte Unternehmen wie Allianz Versicherung, Bayer AG, Commerzbank AG, DaimlerChrysler, O2 Germany, Volkswagen u. a. stellten im Rahmen dieser dreitägigen Anwenderkonferenz den ca. 170 Konferenzteilnehmern Praxisbeispiele vor und gaben einen Einblick in branchenspezifische Besonderheiten des Data Mining, Analytischen CRM und Datawarehousing.

Ein Höhepunkt der diesjährigen Konferenz war die traditionelle Preisverleihung des vorausgegangenen DATA-MINING-CUP Wettbewerbs, der in diesem Jahr eine erneute Rekordbeteiligung verzeichnete: über 680 Teilnehmer von 159 Universitäten und aus 40 Ländern beteiligten sich an diesem internationalen studentischen Wettbewerb. In diesem Jahr suchten die Organisatoren (TU Chemnitz und prudsys AG) nach einem Data-Mining-Modell, welches das Check-Out-Couponing im stationären Handel optimiert.
Das von einer renommierten Jury (u. a. Dr. Wolfgang Martin, Prof. Dr. Peter Gluchowski/TU Chemnitz und Jens Scholz/prudsys AG) als beste Lösung bewertete Modell kam in diesem Jahr von Christian Buck (RWTH Aachen). Die Aachener Studenten zeigten sich auch so ganz fit im Data Mining. So belegten sie darüber hinaus 8 Plätze der Plätze 1-10.



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