Pressemeldungen

06. September 2010

prudsys AG tritt dem Demandware LINK Partnerprogramm bei und entwickelte eine vorgefertigte Schnittstelle zur leichteren Integration ihrer recommendation Technologie
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26. August 2010

Echtzeitpersonalisierung auf dem 11. ECR Tag 2010 (22./23.09.2010, Hamburg)
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09. Juli 2010

DMC Pokal für Karlsruher Studenten
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Pressemeldungen

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05. September 2007 15:40 Alter: 3 Jahre

Die bessere Wahl! - Zielgruppenoptimierte Wahltarife im gesetzlichen Krankenkassen - Umfeld dank Data Mining

Von: Sandra Koegel

prudsys AG und die Versicherungsforen Leipzig unterstützen gesetzliche Krankenkassen (u. a. IKK Niedersachsen, mhplus BKK) bei der Optimierung ihrer Wahltarife. So lassen sich gezielt auf die Bedürfnisse der Mitglieder ausgerichtete Tarife erstellen und damit die eigene Kunden- bzw. Mitgliederbindung maßgeblich erhöhen.

Der Realtime Analytics Spezialist prudsys AG unterstützte nunmehr die Versicherungsforen Leipzig bei der Optimierung der Wahltarife für die IKK Niedersachsen sowie in einem weiteren Projekt für die mhplus BKK.
Aufgabe von prudsys war insbesondere die Identifizierung kündigungsgefährdeter Mitglieder mit Hilfe der intelligenten Datenanalyse ( = Data Mining). Dazu analysierte sie die Kundendatenbestände der Krankenkasse und reicherte diese mit externen Daten wie z. B. Daten aus der Mikrogeografie an. Nach der Datenaufbereitung erfolgte die Durchführung der Kündigeranalyse mit dem Hochleistungsklassifizierungstool prudsys DISCOVERER.

Im Ergebnis entstand eine genaue Übersicht von abwanderungsgefährdeten Kunden. Diese Information konnte anschließend mit den Ergebnissen der durch die Versicherungsforen Leipzig selbst durchgeführten weiteren Arbeitsschritte wie Deckungsbeitragsrechnung und Erstellung von Bewertungsmodellen zusammengeführt werden, um Wahltarife auf diese Zielgruppe spezifisch anzupassen und zu optimieren.

Gesetzlichen Krankenkassen sind nunmehr erstmals in der Lage, mit Hilfe der intelligenten Datenanalyse und zielgruppenoptimierten Wahltarifen ihren eigenen Kundenservice zu verbessern und dadurch die eigene Kundenbindung zu erhöhen



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