Das Modul prudsys RDE | Recommendations ermöglicht eine optimale Nutzung der Cross- and Up-Selling-Potenziale im E-Commerce, Telemarketing sowie im stationären Handel. Es berechnet Empfehlungen für passende Produkte bzw. Content, die sich am aktuellen Nutzerverhalten orientieren und somit eine hohe persönliche Relevanz aufweisen.
Ihr Ergebnis: Hohe Akzeptanz von Empfehlungen, Verlängerung der Verweildauer im Shop und Steigerung des Umsatzes
Einsatzszenarien
Das Modul prudsys RDE | Recommendations optimiert und personalisiert Verkaufsprozesse an allen Customer Touchpoints ohne manuellen Aufwand. Das Lösungsspektrum umfasst Produktempfehlungen, die Personalisierung von Content im Online Shop und Newsletter, Social Search und personalisiertes Ranking von Produktlisten (z. B. Suchergebnisseiten). Es können Nachfrageketten berechnet werden, die zeigen, in welcher Reihenfolge Produkte üblicher Weise gekauft oder Inhalte angesehen wurden. Dabei interagiert das Modul fortwährend mit dem Nutzer, lernt aus dessem Verhalten und optimiert darauf basierend in Echtzeit selbständig seine eigenen Empfehlungen (Echtzeit-Lernen).
Funktionsweise
Das Modul RDE | Recommendations berechnet Empfehlungen zum einen durch die Auswertung historischer Transaktionsdaten und zum anderen durch Echtzeit-Lernen aufgrund ständiger Interaktion mit den Nutzer bzw. Besucher. Historische Daten sind nicht zwangsläufig nötig, verbessern jedoch die Qualität der Empfehlungen. Sind bereits Informationen zu vergangenen Transaktionen vorhanden, ermittelt das Modul nicht nur, welche Produkte gemeinsam gekauft oder angesehen wurden, es ermöglicht zudem die Berechnung weiterer kaufentscheidender Faktoren.
Vorteile
Berücksichtigung des Nutzerverhaltens durch Echtzeit-Lernen
Optimale Ausschöpfung des Cross- and Up-Selling Potenzials
Vermeidung von Down-Buying und Topseller-Problematik
Stationärer Handel (z.B. Kasse, Verkaufsdisplay, Terminal oder Waage)
Einsatzgebiete:
Produktempfehlungen (z.B. auf KategorienSeiten, Produktdetailseiten, Warenkorbansichtsseiten, Bestellabschlussseiten, in personalisierten Shopbereichen)
Suchergebnisoptimierung (z.B. Sortierung von Suchergebnissen nach Relevanz, Anzeige von Empfehlungen auf Basis der Suchanfrage)
download